Дослідники з Індії провели експеримент з інтелектуального аналізу даних для визначення найбільш важливих факторів ризику серцевого нападу у людини. Ще раз підтверджено, що рівень холестерину в крові, споживання алкоголю і пасивне куріння займають лідируючі місця в списках причин важких, помірних і легких ризиків.
Вік, що стоїть на межі нападу чоловіка становить від 48 до 60 років. Для жінок у віці старше 50 ризик значно менше, але все ж, існує.
Метою індійських учених в ході дослідження було створення системи медичного прогнозу, заснованого на обчислювальному методі аналізу даних з мінімальною участю суб'єктивного судження конкретного лікаря.
З одного боку, приватне судження доктора з великим досвідом роботи, що володіє сильною інтуїцією може бути досить близьким до істинного стану речей. Однак молоді медики, як правило, користуються інформацією і підручників і оцінюють стан здоров'я пацієнта без урахування всіх даних. Хвороби, симптоми та ознаки рідко слідують за лінійним шляху та їх інтерпретація на рівні окремого лікаря зазвичай не відповідають правилам епідеміології.
У новій математичної моделі враховані засновані дванадцять відомих привертають до серцевого нападу факторів: вік, стать, зловживання алкоголем, рівень холестерину, куріння (активне і пасивне), фізична активність, ожиріння, цукровий діабет, сімейний анамнез, стреси.
Використання обчислювальних методів інтелектуального аналізу даних дозволить дослідникам витягти цікаву та корисну інформацію з реальних клінічних даних, зніме деякі аспекти суб'єктивності клінічних прогнозів і дозволить лікарям працювати більш точно на рівні пацієнта.